package _go

/*63. 不同路径 II
难度
中等

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一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？



网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。



示例 1：


输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2：


输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出：1


提示：

m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
*/
//这个解法思路算是清晰 但是还有优化的空间
func uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid [][]int) int {
	m := len(obstacleGrid)
	n := len(obstacleGrid[0])

	dp := make([][]int, m)

	//初始化数组
	for i := 0; i < m; i++ {
		dpj := make([]int, n)
		dp[i] = dpj
	}

	for i := 0; i < m; i++ {
		for j := 0; j < n; j++ {
			//如果有障碍就直接写0
			if obstacleGrid[i][j] == 1 {
				dp[i][j] = 0
			} else {
				//初始化的工作放在的内层循环里面 判断一下边界问题
				if i == 0 && j == 0 {
					dp[0][0] = 1
				} else if i == 0 {
					dp[0][j] = dp[0][j-1]
				} else if j == 0 {
					dp[i][0] = dp[i-1][0]
				} else {
					dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
				}
			}
		}
	}
	return dp[m-1][n-1]
}
